Ethics,
Technology,
Society
I am Diletta Huyskes (Ph.D.), a researcher, activist and entrepeneur. I work on the social impacts and ethics of technology and AI.
I look at each technology as socially constructed, and study the socio-cultural values involved in their design to make sure their impact is positive.
I always believe that the first step is to recognize humans – and their responsibilites – behind technologies.
Research
I am an STS scholar specializing in the social construction of technology and the application of ethnographic methods to the study of digital infrastructures, trained on ethics, political philosophy, feminist technology studies.
My PhD research focused on how public institutions in different cultural contexts approach automation, with an emphasis on human actors rather than algorithms. Through in-depth fieldwork, I uncovered critical insights into institutional trust, structural discrimination, opacity, and the lack of legitimacy in automated decision-making processes.
My current research interests revolve around two main areas:
(I) I explore alternative paradigms for designing and using AI, classification systems, and advanced statistical tools in ways that challenge the reproduction of social injustices and status quo logics – drawing inspiration from practices and epistemologies across different cultures.
(II) I investigate human behavior in the context of automated systems, particularly automation bias and automation complacency, aiming to better understand the dynamics of human-machine interaction and its role in enabling positive change – or harms.
Tecnologia della rivoluzione
Progresso e battaglie sociali dal microonde all’intelligenza artificiale
Sinossi:
Sara è una donna, una madre. È disoccupata, single e migrante. La sua è un’identità stratificata, unica e irripetibile. Queste caratteristiche sociali la renderanno sospetta per tutta la vita. Perché per un modello matematico – e per il governo del suo paese – Sara è solo un insieme di indicatori che, sommati tra loro, generano un alto punteggio di rischio, una previsione statistica che la trasforma in una potenziale criminale. Ma la sua unica colpa è quella di essere se stessa, e di condividere un profilo simile ad altre persone esistite e accusate prima di lei. Questa e molte altre storie ci mostrano che un singolo numero elaborato da un algoritmo può cambiare le sorti di interi gruppi sociali, rischiando un ritorno a ingiustizie antiche, oggi amplificate dal modo in cui stiamo usando questi strumenti. Ripercorrendo la storia della tecnologia possiamo attraversare anche quella dell’esclusione sociale: ogni invenzione, dalla bicicletta al forno a microonde, fino all’intelligenza artificiale, è il risultato di scelte precise, valori e compromessi umani che causano forti impatti sulla società. Grazie alla riscoperta di molti contributi femministi proposti tra gli anni settanta e duemila, Tecnologia della rivoluzione ci spinge a riflettere su come intervenire per fare in modo che le rivoluzioni tecnologiche non portino a involuzioni sociali.
Biografia:
Diletta Huyskes (Castelfranco Veneto, 1995) fa ricerca sull’etica delle tecnologie e l’impatto sociale delle intelligenze artificiali, in particolare nei processi decisionali, e su come prevenire eventuali rischi, tra cui le discriminazioni. Nel 2023 ha co-fondato Immanence per sostenere le organizzazioni pubbliche e private nella gestione dell'impatto dei sistemi di IA sulla società. Tecnologia della rivoluzione è il suo primo libro.«Technology is always a form of social knowledge, practices and products. It is the result of conflicts and compromises, the outcomes of which depend primarily on the distribution of power and resources between different groups in society.»
— Judy Wajcman, Feminism Confronts Technology, 1991
Opinions &
Press
→ Come funziona l’AI Pact, il patto per anticipare le regole europee sull’intelligenza artificiale, Wired Italia, 2024 [intervista]
→ Chi governa gli algoritmi governativi? L’automazione dei servizi pubblici tra Italia e Paesi Bassi, ForumPA Annual Report, 2024 [articolo]
→ Etica, morale e legge della tecnologia, Medium, 2024 [articolo]
→ Ha senso parlare di sicurezza dell’intelligenza artificiale? La Repubblica (intervista), 2023 [intervista]
→ Violenza di genere e cambiamento tecnologico, Radio Popolare, 2023 [intervista]
→ Diletta Huyskes: «Noi femministe dobbiamo occuparci dell’intelligenza artificiale», L’Espresso, 2023 [intervista]
→ L’intelligenza artificiale tra prospettive di integrazione e implicazioni etiche. Intervista a Diletta Huyskes, Feltrinelli Education, 2023 [intervista]
→ Lista 40under40, Fortune Italia, 2023
→ Intelligenza artificiale: allucinazioni e responsabilità umane, La Repubblica, 2023 [articolo]
→ L’intelligenza artificiale ha imparato a essere razzista e sessista, Domani, 2023 [intervista]
→ Gli algoritmi che regolano la pubblica amministrazione,
Internazionale, 2023 [intervista]
→ A Milano nasce Immanence, la società che salva le aziende insegnando l’etica all’intelligenza artificiale, La Stampa, 2023
→ Trasformazione digitale, involuzione di trasparenza, La Repubblica, 2023
→ La startup che aiuta le aziende a usare l’intelligenza artificiale in modo etico, Wired, 2023
→ Riascolta la storia di Diletta Huyskes, CEO e Co-founder di
Immanence, Radio105, 2023
→ Intelligenza artificiale e femminismo:
intervista a Diletta Huyskes, The Wom, 2022
→ Diletta Huyskes: «gli algoritmi non dovrebbero sostituire le nostre decisioni», La Svolta, 2022
→ Chi governerà l’intelligenza
artificiale italiana?, il Mulino, 2022
→ In Spagna un algoritmo valuta il rischio di violenza contro le donne. Ma ha fallito, Wired Italia (con Silvia Semezin), 2022
→ Diletta Huyskes, Privacy Network: in Italia il primo Osservatorio sull’automazione nella PA, Umanesimo Digitale, 2022
→ Intelligenza artificiale nei concorsi pubblici? Il Governo faccia attenzione a questi problemi, Agenda Digitale, 2021
Events &
Conferences
→ Digital World su RaiPlay, Tecnofemminismo, 2024 @RaiScuola
→ Le sfide della governance per l’IA, ForumPA e Microsoft Italia, 20.03.24 @Palazzo Rospigliosi, Roma
→ I rischi e la governance del riconoscimento facciale, @Progress, SkyTG24
→ Intelligenza artificiale: sfide e opportunità per la didattica, 16.11.23 @Università degli Studi di Padova
→ L’intelligenza delle regole, 20.12.23 @Ufficio in Italia del Parlamento europeo, Corriere della Sera
→ L’Ultima divinità, con Vito Mancuso, 22.09.23, @Festival del Pensare Contemporaneo, Piacenza
→ State of Privacy 2023, evento nazionale Garante Privacy, 18.09.23 @Roma
→ Resistere all’inevitabile: il nostro controllo sulla tecnologia, 09.09.23 @TEDx Ferrara
→ Intelligenza artificiale e discriminazione sociale: una questione di genere, 07.09.23 @ Il tempo delle donne, Università degli Studi di Milano
→ The digitalization of public services, Summer University, 06-07.2023 @LUISS University, Roma
→ L’intelligenza artificiale e il futuro della diversità culturale, 03.07.2023 @Senato della Repubblica, Roma
→ AI, Human Values and Meaningful Human Control Conference, 23.06.2023 @Universität Bonn, DE
→ 3rd Data Justice Conference, 19.06.2023 @Cardiff, UK
→ We Make Future WMF23, 15-17.06.23 @Rimini
→ FutureShots, 06.06.23 @H-Farm, Roncade
→ Wired Digital Day, 30.05.23 @Lecce
→ Festival dello sviluppo sostenibile, 23.05.23 @Roma
→ S&D Group: Designing Artificial Intelligence for All, con Brando Benifei, Juan Carlos de Martin, Chiara Foglietta, 01.12.2022 @Torino
→ AI, big data e algoritmi: etica e regolamentazione tra Cina e Ue, 10.04.2022 @Festival Internazionale del Giornalismo, Perugia
→ Il futuro dell’IA, 25.02.2022 @Camera dei Deputati, Roma
→ Audizioni informali nell’ambito dell’esame della proposta di regolamento europeo sull’intelligenza artificiale, 08.02.2022 @Camera dei Deputati, Roma
→ La realtà vista dalle macchine: potere e responsabilità nell’era dell’intelligenza artificiale, con
Frank Pasquale, 10.2021 @Dig Awards, Modena
→ Futura: Partecipazione, Inclusione, Rappresentanza, con Don Luigi Ciotti, Pasquale Tridico, Valerio De Stefano, 09.2021 @CGIL, Bologna
→ Tecnologie per chi? 05.2021 @TEDxCastelfranco Veneto
→ Tech Gender Bias, interview with Catherine D’Ignazio, Ivana Bartoletti, Shalini Kantayya, 03.2021 @Milano Digital Week
Publications
→ Huyskes, D. (2025). Constructing Automated Societies. Socio-Cultural Determinants and Impacts of Automated Decision-Making in Public Services (Doctoral Thesis, University of Milan)
→ van Schie, G., Candidatu, L. and Huyskes, D. (2025). Motherhood in the Datafied Welfare State: Investigating the Gendered and Racialized Enactment of Citizenship in Dutch Algorithmic Governance. In Governing the Digital Society. Amsterdam University Press.
→ Nannini, L., Huyskes, D., Panai, E. et al. (2025). Nullius in Explanans: an ethical risk assessment for explainable AI. Ethics and Information Technology 27, 5.
→ Huyskes, D. (2024). Tecnologia della rivoluzione. Il Saggiatore, Milan.
→ Purtova, N., & Huyskes, D. (2024). General Principles of Code. Technology and Regulation, 2024, 132–142.
→ Huyskes, D. Resistere all’inevitabile, LMDP, Luiss University Press, 2023